大数据与供应链物流管理-大数据对供应链物流模式的变革分析
简述信息一览：
供应链管理物流管理与信息技术的关系
1、折叠条码技术 条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。为我们提供了一种对物流中的货物进行标识和描述的方法。条码是实现POS系统、EDI、电子商务、供应链管理的技术基础，是物流管理现代化、提高企业管理水平和竞争能力的重要技术手段。
2、物流管理在供应链管理中的地位 供应链作为一个有机的网络化组织，在统一的战略指导下提高效率和增强整体竞争力。
3、作为电子商务前身的电子数据交换技术（EDI）的产生是为了简化烦琐、耗时的定单等的处理过程，以加快物流的速度，提高物资的利用率。电子商务的提出最终是为了解决信息流、商流和资金流处理上的烦琐对现代化的物流过程的延缓，进一步提高现代化的物流速度。
4、从上述关系的分析中可以看出，不论哪一种类型的供应链都存在两个基本的共同点：第一，供应链中合作成员要通过信息公开、信息共享、***共有、业务共同化等手段，积极为合作者提供利益；第二，合作成员的风险分担方式对消除供应链瓶颈，取得合作利益具有积极意义。
5、物流管理是对物流的***——实施——评价反复进行的。供应链管理的概念为：“利用计算机网络技术全面规划供应链中的商流、物流、信息流、资金流等，并进行***、组织、协调与控制”。
什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用
1、是物流，资金流，信息流，商流。物流是指从供应商的供应商到客户的客户这一过程中的实物的流动。包括了运输、库存、装卸、搬运、包装等活动，商品在不同的场所之间进行流动。资金流是指整个供应链上资金的流动。
2、通过数据分析平台可以提高在生产环节的核心竞争力，对物料、生产环节全方位监控，在提高工作效率的同时，还降低生产线残次率。
3、精益物流：***用精益物流策略，优化运输和仓储环节，降低物流成本，提高物流效率。 智能预测：利用大数据和人工智能技术，进行智能预测和需求管理，提前做好库存规划和生产安排。 绿色环保：在供应链管理中注重绿色环保，***用环保包装和运输方式，减少对环境的影响。
4、同时，大数据也可以帮助物流企业识别出供应链上的瓶颈和风险点，以便及时***取措施加以改进。总之，大数据在物流中的作用日益凸显，已经成为物流企业提升竞争力的重要手段。通过充分利用大数据分析技术，物流企业可以更加精准地满足客户需求，提升服务水平，降低成本，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
5、运用大数据和人工智能技术可以优化美妆市场的库存管理和供应链效率。通过收集和分析销售数据、消费者行为和市场趋势等信息，利用大数据预测模型准确预测需求变化，从而制定合理的库存***。同时，运用人工智能技术优化供应链管理流程，实现自动化订单处理、智能仓储和物流配送等功能，提高供应链的响应速度和灵活性。
物流与供应链管理就业方向
物流与供应链管理其就业方向广泛，涉及到生产制造、零售、电子商务、第三方物流等多个行业。以下是物流与供应链管理就业方向的详细介绍：***购经理：负责企业的***购工作，包括供应商的选择、***购合同的签订和管理、***购成本的控制等。
物流与供应链管理专业的就业前景是非常广阔的。毕业后，你可以从事***购、仓储、运输等方面的工作。此外，你还可以从事供应链管理、物流规划等方面的工作。根据一些调查，物流和供应链管理专业的毕业生在大型生产型企业中很受欢迎，而且薪资待遇也比较高。
物流管理方向：在物流公司、配送中心、仓库、港口等场所，从事物流管理、规划、设计等工作。物流工程方向：在制造业、流通业等企业，从事物流系统规划、设计、实施等工作。供应链管理方向：在制造业、流通业等企业，从事供应链管理、***购、销售等工作。
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