大数据时代下供应链管理-大数据在供应链金融中的应用
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简述信息一览：
中国建立智能物流与供应链管理大数据中心的目的是什么
1、通过引入智慧物流技术，重构整个物流产业链，可以显著实现降本增效，进而有力推动中国制造2025快速落地。
2、保障供应链稳定：中国是全球最大的制造业基地和商品出口国之一，依赖于高效稳定的物流与供应链体系。
3、降低物流成本，提高企业利润 智慧物流能大大降***造业、物流业等各行业的成本，实打实地提高企业的利润，生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作，信息共享，物流企业便能更节省成本。
4、使供应链运作达到最优化。最少的成本。使得工作流、实物流、资金流和信息流等均能高效率地操作。把合适的产品、以合理的价格，及时准确地送达消费者手上。
5、数据共享和可视化：数字化供应链可以实现供应链各环节之间的数据共享和可视化，包括订单、库存、物流等信息，提高供应链的透明度和可视性。
大数据对供应链管理的影响
大数据技术可以帮助浙江移动供应链管理各环节实时***集和分析数据，从而更好地了解供应链的运行情况。预测与需求管理。大数据技术可以帮助企业更准确地预测市场需求，从而合理安排生产和物流，提高运作效率。库存管理。
大数据的应用对供应链、物流专业相关工作机会的影响是复杂的，具体取决于许多因素，如技术进步、市场需求、人力资源等。
供应链复杂性挑战：在数智时代，供应链的节点企业和信息流动变得更加复杂。各种智能技术和信息技术被广泛应用于供应链中，使得供应链上的信息流动更快、更复杂。
提高供应链响应速度：大数据技术可以实现供应链信息的实时***集和处理，使企业能够及时掌握供应链中的库存、生产、运输等信息，从而及时调整生产和销售***，减少库存积压和运输成本。
风险管理：监测市场变化、政策变化、自然灾害等风险因素，及时调整供应链策略，降低风险影响。 实时监控：利用传感器、物联网等技术，实时监测物流环节和生产过程中的数据，及时发现和解决问题。
大数据在物流中的作用主要体现在以下几个方面：优化运输路线，提高物流效率；预测物流需求，提升服务水平；辅助供应链管理，降低成本。首先，大数据可以优化运输路线，提高物流效率。
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